Dable 如何推荐内容
1. 个人化内容推荐
Dable 即时分析网站用户的兴趣。在资料库内比对并媒合与读者兴趣相符的内容后，Dable 会推荐个别用户感兴趣的内容。例如，如果某人热爱烹饪并且最近浏览过汽车网站，Dable 会推荐与“烹饪”和“汽车”相关的内容给用户。
2. 相关文章推荐
推荐与读者正在阅读的内容相似的文章。透过用户正在阅读的内容主体，推荐高度相似性的文章，可以吸引对某个议题特别感兴趣的用户留在网站上。
3. 热门文章推荐
即时推荐网站中最受欢迎的内容。推荐每小时或每天的热门内容给没有特别兴趣的读者，可以增加其在网站上所花费的时间。
4. 最佳分类文章推荐
推荐与读者阅读的文章同类别里最受欢迎的内容。例如，推荐政治类中最受欢迎的内容给阅读政治类文章的用户、推荐经济类中最受欢迎的内容给阅读经济类文章的用户。
5. 按性别推荐热门文章
按性别推荐最受欢迎的内容。若用户因阅读的某些内容被推测为女性，则推荐广泛被女性阅读的内容，反之则推荐男性篇好文章。使用标签式的模组，被标示为女性偏好的文章就会推荐给女性用户浏览，而其他的标签提供受男性欢迎的内容给男性用户。
6. 按年龄推荐热门文章
按年龄推荐最受欢迎的内容。标签分为 20 多岁以下、30 多岁、40 多岁和 50 多岁以上，按年龄层分类以浏览多样化的内容，并提供“按目标年龄层分类”来显示该年龄层的热门文章 。
7. 阅读文章推荐
演算法依照读者在网站上停留时间最久的内容推荐文章。推荐的内容会参考阅读人数、文章长度和停留时间等因素综合评估。
