Dable 如何推薦內容
1. 個人化內容推薦
Dable 即時分析網站用戶的興趣。在資料庫內比對並媒合與讀者興趣相符的內容後，Dable 會推薦個別用戶感興趣的內容。 例如，如果某人熱愛烹飪並且最近訪問過汽車網站，Dable 會推薦與“烹飪”和“汽車”相關的內容給用戶。
2. 相關文章推薦
推薦與讀者正在閱讀的內容相似的文章。透過用戶正在閱讀的內容主體，推薦高度相似性的文章，可以吸引對某個議題特別感興趣的用戶留在網站上。
3. 熱門文章推薦
即時推薦網站中最受歡迎的內容。推薦每小時或每天的熱門內容給沒有特別興趣的讀者，可以增加其在網站上所花費的時間。
4. 最佳分類文章推薦
推薦與讀者閱讀的文章同類別裡最受歡迎的內容。例如，推薦政治類中最受歡迎的內容給閱讀政治類文章的用戶、推薦經濟類中最受歡迎的內容給閱讀經濟類文章的用戶。
5. 按性別推薦熱門文章
按性別推薦最受歡迎的內容。 若用戶因閱讀的某些內容被推測為女性，則推薦廣泛被女性閱讀的內容，反之則推薦男性篇好文章。 使用標籤式的模組，被標示為女性偏好的文章就會推薦給女性用戶瀏覽，而其他的標籤提供受男性歡迎的內容給男性用戶。
6. 按年齡推薦熱門文章
按年齡推薦最受歡迎的內容。 標籤分為 20 多歲以下、30 多歲、40 多歲和 50 多歲以上，按年齡層分類以瀏覽多樣化的內容，並提供“按目標年齡層分類”來顯示該年齡層的熱門文章 。
7. 閱讀文章推薦
演算法依照讀者在網站上停留時間最久的內容推薦文章。推薦的內容會參考閱讀人數、文章長度和停留時間等因素綜合評估。
